{"id":1237,"date":"2026-01-15T08:30:00","date_gmt":"2026-01-15T08:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/gdegconsulting.fr\/ia-physique-robotique-humanoide-quelles-sont-les-cles-du-succes\/"},"modified":"2026-05-25T21:20:29","modified_gmt":"2026-05-25T21:20:29","slug":"ia-physique-robotique-humanoide-quelles-sont-les-cles-du-succes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gdegconsulting.fr\/fr\/ia-physique-robotique-humanoide-quelles-sont-les-cles-du-succes\/","title":{"rendered":"IA physique, robotique humano\u00efde : Quelles sont les cl\u00e9s du succ\u00e8s ?"},"content":{"rendered":"\n
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\"Conception<\/figure>\n\n\n

Robot domestique Neo<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

IA physique, robotique humano\u00efde : Quelles sont les cl\u00e9s du succ\u00e8s ?<\/h1>\n\n\n
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\u00c9crit par<\/p>\n\n\n

GdeGConsulting<\/a><\/div>\n\n\n

dans<\/p>\n\n\n

Innovation<\/a><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Les mod\u00e8les d’IA que vous utilisez s’\u00e9tendront bient\u00f4t au monde physique, gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9duction de l’\u00e9chelle des processeurs informatiques d’IA, \u00e0 une communication fluide en temps r\u00e9el avec les humains en langage naturel et \u00e0 une perception multimodale de l’environnement. Cela inclut le texte et les images 3D, ainsi que les sons, les vibrations, les couleurs, les odeurs, le retour de force lors de la pr\u00e9hension, ainsi que tout ce qui est li\u00e9 aux signaux humains tels que la parole, les mouvements et les \u00e9motions exprim\u00e9es sur les visages et dans les voix. <\/p>\n\n\n\n

L’IA va bouleverser la robotique. Ce que l’on appelle aujourd’hui l’IA physique englobe la perception, la prise de d\u00e9cision autonome en temps r\u00e9el qui tient compte de l’environnement, ainsi que l’action. Elle sera le moteur de l’\u00e9quipement de demain, qu’il prenne la forme d’une machine ou d’un robot humano\u00efde. <\/p>\n\n\n\n

La dimension que les concepteurs d’IA physique doivent ajouter est la relation avec les humains. Car au-del\u00e0 du simple fait de donner des ordres, l ‘homme fait partie int\u00e9grante du syst\u00e8me machine-homme<\/strong>. L’ampleur avec laquelle les smartphones ont transform\u00e9 nos vies pr\u00e9figure d’autres changements \u00e0 venir avec l’IA physique. <\/p>\n\n\n\n

En tant que praticiens du design industriel et du marketing de l’innovation, nous proposons une approche visant \u00e0 rendre l’IA physique pertinente, acceptable et d\u00e9sirable<\/strong>, en travaillant d\u00e8s la phase de conception sur deux nouveaux domaines :<\/p>\n\n\n\n

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  • \u00c9ditorialisation des donn\u00e9es d’entra\u00eenement \u00e0 l’IA<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Donner aux robots des traits de personnalit\u00e9 clairs<\/strong> pour faciliter leur adoption, car nous comprenons intuitivement comment interagir avec eux.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Pour mettre votre projet d’IA physique sur la voie de la r\u00e9ussite, lisez ce qui suit !<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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    1-L’\u00e9chelle d’autonomie actuelle : Une \u00e9chelle dont la finalit\u00e9 est de supplanter l’homme<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, l’autonomie des syst\u00e8mes a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle standardis\u00e9e qui \u00e9value la capacit\u00e9 d’un syst\u00e8me \u00e0 agir sans intervention humaine. Le tableau ci-dessous compare les niveaux d’autonomie de trois syst\u00e8mes : les voitures, les trains et un syst\u00e8me de contr\u00f4le et de commande bas\u00e9 sur l’IA. <\/p>\n\n\n\n

    Niveau<\/th>Automobile<\/th>Train<\/th>Contr\u00f4le et commande<\/th><\/tr><\/thead>
    0<\/td>Le conducteur garde le contr\u00f4le total du v\u00e9hicule. Tout est manuel <\/td><\/td>Pas d’automatisation : Les humains font tout<\/td><\/tr>
    1<\/td>Le v\u00e9hicule peut contr\u00f4ler la vitesse ou la direction dans certaines conditions, sous le contr\u00f4le total du conducteur.<\/td><\/td>Soutien analytique : Les humains prennent des d\u00e9cisions avec un soutien analytique<\/td><\/tr>
    2<\/td>Le v\u00e9hicule peut contr\u00f4ler la vitesse et la direction dans certaines circonstances<\/td>GoA1 <\/strong>train \u00e0 commande manuelle \u00e9quip\u00e9 d’un syst\u00e8me emp\u00eachant les exc\u00e8s de vitesse<\/td> Soutien strat\u00e9gique : Les humains prennent la plupart des d\u00e9cisions, avec l’aide de l’IA<\/td><\/tr>
    3<\/td>Le v\u00e9hicule effectue la plupart des t\u00e2ches, mais seulement dans certaines conditions. D\u00e8s que le syst\u00e8me n’est plus en mesure de conduire, le conducteur doit reprendre le contr\u00f4le. <\/td>GoA2 <\/strong>assure le contr\u00f4le automatique de l’acc\u00e9l\u00e9ration et du freinage du train. Le conducteur dans la cabine reste responsable de la s\u00e9curit\u00e9 et de la d\u00e9tection des obstacles. Il g\u00e8re les portes, le d\u00e9part et les impr\u00e9vus <\/td>Supervision humaine structur\u00e9e :Les humains sont responsables des d\u00e9cisions de l’IA.<\/td><\/tr>
    4<\/td>Le v\u00e9hicule d\u00e9cide dans la plupart des situations. Le conducteur intervient dans certains cas <\/td>Le train GoA3 <\/strong>est un train enti\u00e8rement automatique qui contr\u00f4le la traction et le freinage, ainsi que la d\u00e9tection des obstacles. Il surveille l’\u00e9tat du train et d\u00e9tecte les probl\u00e8mes dans l’environnement. Il n’est pas n\u00e9cessaire qu’une personne soit pr\u00e9sente en permanence dans la cabine de conduite. <\/td>Analyse pilot\u00e9e par l’IA : les humains n’interviennent que dans des cas exceptionnels<\/td><\/tr>
    5<\/td>Voiture enti\u00e8rement autonome, sans p\u00e9dales ni volant<\/td>GoA4<\/strong> le train est capable de tout g\u00e9rer et n’a pas de personnel \u00e0 bord<\/td>Collaboration autonome : Les humains se concentrent sur les t\u00e2ches strat\u00e9giques<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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    2 – Une m\u00e9trique techno-centr\u00e9e<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Ces \u00e9chelles sont indispensables pour marquer le progr\u00e8s technologique et r\u00e9duire le taux d’erreur de d\u00e9cision du syst\u00e8me. Mais d\u00e8s que le syst\u00e8me devient plus performant que l’homme, elles ne suffisent plus. <\/p>\n\n\n\n

      \n
    • L‘humain est d\u00e9pouill\u00e9 de ses pr\u00e9rogatives de contr\u00f4le et de commande :<\/strong> c’est une vision anxiog\u00e8ne qui suscite le rejet. Les v\u00e9hicules autonomes en sont un exemple : au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es, ils ont suscit\u00e9 beaucoup de perceptions n\u00e9gatives, alors qu’ils font beaucoup moins d’erreurs par kilom\u00e8tre parcouru que les humains. L’id\u00e9e des v\u00e9hicules autonomes va \u00e0 l’encontre de notre conviction que nous sommes de bons conducteurs. Globalement, entre 80 et 93 % des automobilistes se jugent positivement, quelle que soit la r\u00e9alit\u00e9 du risque routier ou le niveau des infractions locales. M\u00eame les personnes \u00e2g\u00e9es, dont les capacit\u00e9s de conduite se d\u00e9gradent, sont rebut\u00e9es par l’id\u00e9e de v\u00e9hicules totalement autonomes, alors qu’elles appr\u00e9cient les aides \u00e0 la conduite qui compensent leurs d\u00e9ficiences. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
        \n
      • Une fois les performances techniques vis\u00e9es atteintes, le d\u00e9fi de l’IA physique est<\/strong> clair : cr\u00e9er des machines qui pr\u00e9servent ou am\u00e9liorent les capacit\u00e9s humaines.<\/strong> En pr\u00e9tendant lib\u00e9rer l’homme de la \u00ab\u00a0p\u00e9nibilit\u00e9\u00a0\u00bb de la conduite, elle remet en cause notre rapport intime \u00e0 la conduite : quid du d\u00e9tour impromptu au gr\u00e9 de l’humeur et des circonstances ? Malgr\u00e9 son image ternie par l’urgence \u00e9cologique, la voiture reste le symbole de l’autonomie humaine. Pour \u00eatre adopt\u00e9e, la voiture autonome ne devra pas seulement respecter le code de la route et \u00e9viter les accidents, elle devra assumer son r\u00f4le d’objet social et se comporter en accord avec les humains qui l’entourent. <\/li>\n\n\n\n
      • Une voiture autonome est con\u00e7ue en fonction de son environnement social :<\/strong>\n
          \n
        • Il aura un impact sur les automobilistes dans la circulation. Certains, par exemple, lui conf\u00e9reront le statut de v\u00e9hicule au sommet de l’\u00e9chelle sociale, m\u00e9ritant d\u00e9f\u00e9rence et priorit\u00e9. <\/li>\n\n\n\n
        • Il aura un impact sur les habitants des quartiers qu’il traverse. Il est facile d’imaginer des adolescents tester ses limites en lan\u00e7ant d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment un ballon devant elle. Mais d’autres, moins bienveillants, pourraient y voir une cible id\u00e9ale pour exprimer leur frustration. Dans ce cas, la voiture autonome ne devrait pas \u00eatre laiss\u00e9e sans surveillance dans la rue… <\/li>\n\n\n\n
        • Ses d\u00e9cisions en situation de pr\u00e9collision ont des cons\u00e9quences soci\u00e9tales : si la voiture ne peut pas s’arr\u00eater, vaut-il mieux \u00e9craser les enfants ou l’adulte qui les accompagne ? La r\u00e9ponse \u00e0 ce dilemme \u00e9thique varie d’un pays \u00e0 l’autre. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          \n\n\n\n

          3-D\u00e9velopper les interactions avec les humains sur diff\u00e9rents fronts<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          L’analyse du comportement des utilisateurs d’IA r\u00e9v\u00e8le une forte interaction homme-machine. Une \u00e9tude publi\u00e9e en d\u00e9cembre 2025 sur les usages de 37,5 millions de Copilotes Microsoft montre \u00e0 quel point les utilisateurs ont int\u00e9gr\u00e9 l’IA dans leurs activit\u00e9s personnelles et professionnelles, faisant du Copilote un v\u00e9ritable compagnon de vie<\/strong> pour leur travail, leurs questions existentielles ou encore leurs difficult\u00e9s relationnelles. <\/p>\n\n\n\n

          Le psychiatre Rapha\u00ebl Gaillard a identifi\u00e9 trois causes profondes \u00e0 cette relation : \u00ab \u00c0 l\u2019\u00e9poque pr\u00e9historique, pour survivre, [\u2026] les humains devaient comprendre les actions et les r\u00e9actions des animaux sauvages. Face \u00e0 quelque chose dot\u00e9 d\u2019une forme d\u2019intelligence, nous sommes confront\u00e9s \u00e0 une asym\u00e9trie d\u2019information : il nous est impossible de conna\u00eetre l\u2019\u00e9tendue de cette intelligence, dont nous ne percevons que quelques effets visibles, […] nous nous m\u00e9fions en consid\u00e9rant que cette intelligence pourrait nous surprendre, et supposons donc qu\u2019elle est grande. Vient ensuite une troisi\u00e8me \u00e9tape, dans laquelle cette intelligence se r\u00e9v\u00e8le capable de dire quelque chose de pertinent. \u00c0 tout le moins, son comportement, semblable au n\u00f4tre, nous rappelle ce que nous savons de nous-m\u00eames, ce qui n\u2019est pas grand-chose, cr\u00e9ant ainsi un lien de fraternit\u00e9, ou du moins un sentiment de fonctionnement partag\u00e9. Cette similitude jette les bases d\u2019une relation dont l\u2019intensit\u00e9 ne doit pas \u00eatre sous-estim\u00e9e. De plus, si cette intelligence s’av\u00e8re capable de d\u00e9crire notre fonctionnement […], nous \u00e9prouvons \u00e0 son \u00e9gard un sentiment encore plus profond. Un m\u00e9lange de peur, mais aussi d’affection\u00a0\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

          La conception des robots dot\u00e9s d’IA doit tenir compte de ces risques et opportunit\u00e9s anthropologiques. Elle doit embrasser nativement de toutes nouvelles dimensions telles que : <\/p>\n\n\n\n

            \n
          • Le r\u00f4le des signaux sensoriels et des \u00e9motions dans la prise de d\u00e9cision humaine.<\/li>\n\n\n\n
          • Les rituels de transfert de pouvoir entre les humains et les machines : Comment la machine ram\u00e8ne-t-elle l’utilisateur dans le circuit lorsqu’il est temps pour lui de reprendre le contr\u00f4le ? Comment s’assure-t-elle que l’utilisateur n’est pas endormi ? <\/li>\n\n\n\n
          • Le besoin de boucles d’apprentissage pour aider l’utilisateur \u00e0 progresser.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Cette liste d’opportunit\u00e9s est loin d’\u00eatre exhaustive ! Blocs op\u00e9ratoires d’h\u00f4pitaux, \u00e9coles, centres d’\u00e9ducation sp\u00e9cialis\u00e9e, ateliers industriels, laboratoires, salles de sport, vignobles, zones de combat, points de vente : la vari\u00e9t\u00e9 des cas d’utilisation et des utilisateurs d\u00e9terminera la mani\u00e8re de mesurer la performance, que ce soit celle de l’utilisateur, de la machine ou du tandem homme-machine. <\/p>\n\n\n\n

            Le tableau ci-dessous imagine ce que pourrait \u00eatre une \u00e9chelle de performance, bas\u00e9e sur la capacit\u00e9 du syst\u00e8me \u00e0 enseigner \u00e0 l’homme dans le contexte du traitement de texte ou de la conduite. Cette \u00e9chelle a deux objectifs \u00e9conomiques : <\/p>\n\n\n\n

              \n
            • r\u00e9duire le temps de formation initiale des utilisateurs de la machine, en se concentrant sur les principes fondamentaux pour une ma\u00eetrise rapide, puis en introduisant progressivement des concepts plus avanc\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n
            • rendre plus attractifs certains emplois qualifi\u00e9s pour lesquels il est difficile de recruter.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
              \u00c9chelle d’apprentissage<\/strong><\/th><\/th><\/th>Traitement de texte<\/strong><\/th>Voiture auto-\u00e9cole<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>
              0<\/td> Contr\u00f4le et commande<\/td>L’utilisateur doit d’abord apprendre \u00e0 se servir de la machine<\/td>Machine \u00e0 \u00e9crire manuelle<\/td>Pas d’assistance \u00e0 la conduite<\/td><\/tr>
              1<\/td>Adaptation<\/td>La machine est configur\u00e9e par l’utilisateur pour une adaptation optimale \u00e0 ses besoins et \u00e0 son contexte d’utilisation<\/td>Param\u00e8tres de traitement de texte (langue, taille et police de caract\u00e8res)<\/td>La voiture alerte le conducteur en cas de situation ou de comportement dangereux.<\/td><\/tr>
              2<\/td>Assistance<\/td>La machine corrige certaines erreurs de l’utilisateur ou prolonge efficacement ses intentions<\/td>Correction automatique de l’orthographe et de la grammaire<\/td>La voiture \u00e9vite les erreurs : correction de la stabilit\u00e9, freinage d’urgence, etc.<\/td><\/tr>
              3<\/td>Compagnon<\/td>La machine aide les utilisateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions sur la base d’un ensemble de connaissances de r\u00e9f\u00e9rence et de donn\u00e9es historiques : plus les utilisateurs travaillent avec la machine, plus ils l’am\u00e9liorent. La machine r\u00e9pond aux questions de l’utilisateur <\/td>Interface adapt\u00e9e au niveau de l’utilisateur.Am\u00e9lioration de la grammaire et du style, adaptation de la langue au contexte et aux lecteurs cibles.<\/td>La voiture propose des am\u00e9liorations au conducteur. L’instructeur fixe des priorit\u00e9s en fonction du profil de ses \u00e9l\u00e8ves. <\/td><\/tr>
              4<\/td>Formation<\/td>La machine \u00e9value ce qui a \u00e9t\u00e9 produit, les \u00e9carts et les d\u00e9viations. Elle sugg\u00e8re des domaines d’am\u00e9lioration et propose des fonctions avanc\u00e9es <\/td>\u00c9valuation de la qualit\u00e9 du texte par un tiers ou des lecteurs.Retour d’information, contr\u00f4le de la qualit\u00e9 en temps r\u00e9el et final<\/td>La voiture fait passer l’examen de conduite.L’instructeur d\u00e9livre le permis de conduire.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
              \n\n\n\n

              4-Pour l’IA physique pertinente, \u00e9ditorialiser les donn\u00e9es d’entra\u00eenement<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

              Une autre \u00e9tape est n\u00e9cessaire dans la phase de conception : s\u00e9lectionner et indexer soigneusement les ensembles de donn\u00e9es pour entra\u00eener l’IA physique.<\/p>\n\n\n\n

              Prenons, par exemple, la conception d’un garrot pour les premiers soins \u00e0 donner \u00e0 un soldat bless\u00e9 sur le front<\/strong>. Le concepteur souhaite utiliser l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour d\u00e9velopper le meilleur produit. La premi\u00e8re difficult\u00e9 r\u00e9side dans le fait que l’utilisation d’une IA g\u00e9n\u00e9raliste \u00e0 source ouverte n’est pas possible dans le secteur militaire, car les donn\u00e9es sur le terrain sont classifi\u00e9es et les messages doivent rester confidentiels. Dans une IA propri\u00e9taire sp\u00e9cialis\u00e9e, les donn\u00e9es d’entra\u00eenement devront \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9es, format\u00e9es et d\u00fbment classifi\u00e9es : origine des donn\u00e9es, contexte, qualit\u00e9, biais potentiels, tra\u00e7abilit\u00e9 des versions. <\/p>\n\n\n\n

              Dans le contexte de la sant\u00e9, l’\u00e9ditorialisation des donn\u00e9es d’entra\u00eenement sera n\u00e9cessaire pour se conformer \u00e0 la r\u00e9glementation europ\u00e9enne sur la s\u00e9curit\u00e9 de l’IA. Les mod\u00e8les d’IA entra\u00een\u00e9s sur des sources de donn\u00e9es m\u00e9dicales fiables, bien index\u00e9es et contextualis\u00e9es, prouveront leur pertinence. Les donn\u00e9es d’entra\u00eenement combineront des informations provenant de produits de premiers soins m\u00e9dicaux et d’op\u00e9rations de combat. D’autres donn\u00e9es contextuelles telles que les blessures corporelles, les \u00e9quipements, etc. peuvent \u00eatre ajout\u00e9es. La t\u00e2che du concepteur consistera \u00e0 naviguer dans plusieurs mondes et contextes, et \u00e0 s\u00e9lectionner la meilleure proposition d’IA g\u00e9n\u00e9rative, sur la base d’un compromis entre l’efficacit\u00e9 et la facilit\u00e9 d’utilisation. <\/p>\n\n\n\n

              L’\u00e9ditorialisation consiste \u00e9galement \u00e0 priver l’IA de pans entiers d’informations de formation afin de minimiser le risque de mauvaise prise de d\u00e9cision, de r\u00e9ponses vagues ou inappropri\u00e9es (hallucinations) par rapport \u00e0 une t\u00e2che sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n

              Imaginons qu’en tant que parent, vous souhaitiez d\u00e9velopper une IA de coparentalit\u00e9 pour votre enfant<\/strong>. Nous pensons que vous serez d\u00e9sireux de participer au processus d’\u00e9ditorialisation, \u00e0 savoir : <\/p>\n\n\n\n

                \n
              • Donn\u00e9es contextuelles : <\/strong>D\u00e9finir les th\u00e8mes \u00e0 aborder, identifier les liens avec la vie scolaire, indiquer les membres de la famille et les autres personnes de confiance, pr\u00e9ciser comment les contacter, choisir la ou les langues de communication, etc.<\/li>\n\n\n\n
              • Les donn\u00e9es de formation :<\/strong> Elles constituent la base des connaissances \u00e0 transmettre et serviront \u00e0 construire le raisonnement. Son \u00e9ditorialisation comportera les \u00e9tapes suivantes : \n
                  \n
                • Filtrage th\u00e9matique<\/strong> du corpus d’apprentissage : En limitant l’apprentissage \u00e0 des sujets utiles pour l’\u00e9ducation ou la vie quotidienne d’un enfant, l’IA r\u00e9duit son \u00ab\u00a0bruit cognitif\u00a0\u00bb et produit des r\u00e9ponses plus stables et plus coh\u00e9rentes.<\/li>\n\n\n\n
                • Int\u00e9gration de cadres \u00e9ducatifs<\/strong> cibl\u00e9s : En exposant l’IA \u00e0 certaines valeurs, histoires, approches p\u00e9dagogiques ou r\u00e9f\u00e9rences culturelles, morales ou religieuses, nous pouvons orienter la mani\u00e8re dont elle explique, encourage ou r\u00e9agit, comme si nous d\u00e9finissions son \u00ab\u00a0style parental\u00a0\u00bb.<\/li>\n\n\n\n
                • Exclusion<\/strong> de<\/strong> certains sujets<\/strong> sensibles : En supprimant du corpus les sujets tabous ou inadapt\u00e9s \u00e0 l’\u00e2ge, nous r\u00e9duisons le risque que l’IA aborde des sujets que vous souhaitez traiter vous-m\u00eame. L’IA physique doit pouvoir dire : \u00ab\u00a0Je ne sais pas, demandez \u00e0 votre m\u00e8re ou \u00e0 votre p\u00e8re\u00a0\u00bb. <\/li>\n\n\n\n
                • Pond\u00e9ration des contenus prioritaires<\/strong>: En mettant l’accent sur certains types de contenus, nous renfor\u00e7ons la capacit\u00e9 de l’IA \u00e0 \u00e9duquer l’enfant dans ces domaines sp\u00e9cifiques.<\/li>\n\n\n\n
                • Construire des sc\u00e9narios<\/strong> r\u00e9alistes d’utilisation quotidienne<\/strong>: En entra\u00eenant l’IA \u00e0 des situations concr\u00e8tes (devoirs, conflits, routines, \u00e9motions, questions existentielles), nous am\u00e9liorons la pertinence et la pr\u00e9visibilit\u00e9 de ses r\u00e9ponses dans des situations de la vie r\u00e9elle.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                  \n\n\n\n

                  5-Faciliter l’adoption en donnant au robot une personnalit\u00e9 claire<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

                  Un robot dot\u00e9 d’une IA doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un agent social<\/strong>: parfois un simple marqueur de pr\u00e9sence, parfois un membre \u00e0 part enti\u00e8re d’un syst\u00e8me relationnel plus vaste. Il n’existe pas seulement lorsque nous lui parlons ; il existe avec nous, dans un continuum d’attentes, de signaux et de comportements. Au moment de choisir votre premier robot domestique, la grande majorit\u00e9 d’entre vous choisira peut-\u00eatre de ramener \u00e0 la maison Neo, humble et familier (voir l’image en bas \u00e0 droite), plut\u00f4t qu’Optimus, un robot domestique et multifonctionnel d\u00e9velopp\u00e9 par Tesla (en bas \u00e0 gauche), \u00e0 l’allure affirm\u00e9e et dominatrice. <\/p>\n\n\n\n

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                  \"\"
                  Optimus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
                  \"Conception
                  Robot domestique Neo<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

                  Qui sait, apr\u00e8s plusieurs ann\u00e9es de cohabitation, nous pourrions m\u00eame suivre les ordres de l’IA physique ! <\/p>\n\n\n\n

                  Le concepteur du syst\u00e8me d’IA physique doit sp\u00e9cifier l’interaction avec les humains :<\/p>\n\n\n\n

                    \n
                  • Le robot est-il social ? Dans l’affirmative, comment les humains doivent-ils se sentir lorsqu’ils le voient ? Quelles sont les t\u00e2ches qu’il est encourag\u00e9 \u00e0 accomplir ? <\/li>\n\n\n\n
                  • Doit-il faire preuve d’empathie ? \u00c0 quel degr\u00e9 ? <\/li>\n\n\n\n
                  • Sa mission est-elle la s\u00e9curit\u00e9, la pr\u00e9sence rassurante, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9, l’enseignement ou l’ex\u00e9cution de t\u00e2ches manuelles ? Est-il expert ou multit\u00e2che ? <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                    Le cas du robot de surveillance Rotunbot ET-G, test\u00e9 en 2025 par la police de Wenzhou en Chine, est \u00e9loquent : Inspir\u00e9 du film Rubber (2010) de Quentin Dupieux, qui met en sc\u00e8ne un pneu auto-roulant qui tue tout humain sur son passage, ce robot-pneu est con\u00e7u pour aider la police \u00e0 poursuivre et \u00e0 arr\u00eater des individus. Il est \u00e9quip\u00e9 de diff\u00e9rentes fonctions de poursuite, de combat et de capture. Mais surtout, en s’appuyant sur l’imaginaire d’un film, les concepteurs ont cherch\u00e9 \u00e0 amplifier le pouvoir dissuasif du robot. <\/p>\n\n\n\n

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                    \"\"
                    Le film qui a inspir\u00e9 les designers<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
                    \"\"
                    Robot de surveillance Rotunbot ET-G<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n
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                    6- Pour les grandes marques, l’IA physique repr\u00e9sentera une formidable opportunit\u00e9 : offrir \u00e0 leur public une exp\u00e9rience immersive.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

                    Des possibilit\u00e9s illimit\u00e9es s’ouvrent en termes de communication de marque. Prenez le cas du fabricant de pneus Michelin, connu dans le monde entier pour son personnage centenaire Bibendum. L’IA physique de Bibendum pourra s’adresser directement \u00e0 tous ses publics, de mani\u00e8re personnalis\u00e9e et interactive : aux enfants pendant le Tour de France cycliste (en bas \u00e0 gauche), ou aux acheteurs de pneus qui ont besoin de comprendre pourquoi les pneus Michelin justifient un prix plus \u00e9lev\u00e9 (en bas \u00e0 droite). <\/p>\n\n\n\n

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                    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
                    \"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

                    L’IA physique de la marque permettra \u00e9galement d’interroger les clients en langage naturel, de recueillir leurs avis et suggestions, de promouvoir les produits de la marque et de cr\u00e9er ainsi une exp\u00e9rience m\u00e9morable.<\/p>\n\n\n\n

                    L’\u00e9ditorialisation des donn\u00e9es de formation est d’autant plus ais\u00e9e que ces grandes marques ont \u00e9t\u00e9 soigneusement caract\u00e9ris\u00e9es en termes d’univers, de mission, de r\u00f4le, de traits de personnalit\u00e9, de valeurs, de contextes d’utilisation et de champs de l\u00e9gitimit\u00e9. De plus, elles ont accumul\u00e9 un tr\u00e9sor de donn\u00e9es de formation : visuels et films publicitaires, \u00e9ditoriaux, argumentaires promotionnels, contenus du service client, guides d’utilisation, etc. <\/p>\n\n\n\n

                    L’IA physique int\u00e9grera certainement des h\u00e9ros de jeux vid\u00e9o, de bandes dessin\u00e9es, de films, de contes, de mythes et d’histoires, tels que les personnages de Walt Disney ou d’Harry Potter. Elle repr\u00e9sentera \u00e9galement des personnages r\u00e9els, historiques ou contemporains : mannequins de grandes marques de luxe, stars et c\u00e9l\u00e9brit\u00e9s, hommes politiques de premier plan et chefs d’entreprise. En 2025, l’Albanie a nomm\u00e9 un premier ministre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA ! Et ce n’est qu’un d\u00e9but. <\/p>\n\n\n\n

                    \n\n\n\n

                    7- Facteurs de succ\u00e8s dans la phase cruciale de conception<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

                    Le d\u00e9fi pour les concepteurs des futurs syst\u00e8mes d’IA physique est de les int\u00e9grer dans un \u00e9cosyst\u00e8me humain et de concevoir non seulement ce qu’ils font, mais aussi ce qu’ils sont <\/strong>et la place qu’ils occupent dans nos soci\u00e9t\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

                    La n\u00e9cessit\u00e9 d’un cadre \u00e9thique<\/strong> cro\u00eet avec l’intensit\u00e9 de la relation avec l’utilisateur : L’IA a souvent \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour attirer sans rel\u00e2che l’attention des t\u00e9l\u00e9spectateurs, car le mod\u00e8le \u00e9conomique \u00e9tait bas\u00e9 sur la publicit\u00e9 cibl\u00e9e. Des choix de conception d\u00e9lib\u00e9r\u00e9s ont entra\u00een\u00e9 une d\u00e9pendance chez les utilisateurs, en activant \u00e0 l’exc\u00e8s les circuits de r\u00e9compense du cerveau et en injectant un flux continu de stimuli. <\/p>\n\n\n\n

                    Avoid the trap of designing physical AI solely for moments when it interacts with the user or the surrounding world. A good practice is to consider the object outside of its period of use<\/strong> – for recharging and storage \u2013 as well as its reaction to bad weather, intrusion, or vandalism. <\/p>\n\n\n\n

                    La phase de conception devrait d\u00e9passer les disciplines de l’IA et de la robotique <\/strong>pour inclure des concepteurs cr\u00e9atifs, des scientifiques des donn\u00e9es, des sp\u00e9cialistes du marketing, des experts du contexte d’utilisation cible, des psychologues, des historiens, etc.<\/p>\n\n\n\n

                    \n
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                    Geoffroy de Grandmaison – GdeG ConsultingAlexandre Bernelin<\/em> – Padesign<\/p>\n\n\n\n

                    <\/p>\n\n\n\n